في الفترة من 15 إلى 17 مارس، انعقد منتدى 100 للسيارات الكهربائية الصينية (2024) تحت عنوان "تعزيز وتوسيع مزايا تطوير مركبات الطاقة الجديدة" في دار ضيافة الدولة دياويوتاي في بكين. في المنتدى الفرعي لمدينة تشيلو يوم 15، ألقى هوانغ قانغ، نائب المدير العام لمعهد أبحاث تشاينا موبايل، خطابًا حول "التكاملات الأربعة" لصناعة إنترنت المركبات، والتي جذبت اهتمام الصناعة. في بداية عام 2024، اقترح رئيس مجلس إدارة شركة تشاينا موبايل، يانغ جي، فكرة الاستيعاب النشط لاتجاه عصر "AI+" وتعزيز توسيع "5G+" إلى "AI+". وبناءً على ذلك، بحث معهد شنغهاي للأبحاث في تقنية 5G-A لبناء بنية تحتية جديدة من "التكامل الشامل" لتقديم خدمات متكاملة لإدراك المعلومات ونقلها وتخزينها ومعالجتها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي+. تمكين التكنولوجيا والتكامل في كل مكان واستنادًا إلى احتياجات الصناعة في مجال إنترنت المركبات، تواصل شركة China Mobile تنفيذ ممارسات الاستكشاف والتنفيذ المبتكرة ذات الخصائص الصينية. في ظل هذه الخلفية، تم اقتراح مفاهيم التكامل الأربعة المتمثلة في تكامل اتصالات 5G + V2X، وتكامل طاقة الحوسبة للمركبات والطرق، وتكامل المركبات + المدينة + السحابية، والتكامل بين الأشخاص + المركبات + المنزل. من 5G إلى 5G-A، استخدم معهد شنغهاي للأبحاث قدرات الشبكة الأساسية القوية لشركة China Mobile لمواكبة احتياجات الصناعة والتطور المستمر لتزويد المستخدمين بزمن وصول منخفض وتغطية واسعة وخدمات اتصالات مستقرة وموثوقة. يمكن للشبكات المتقاربة المحسنة جزئيًا 5G-A+V2X من شركة China Mobile ضمان تسليم متابعة البيانات وتسليم المدخل وتسليم النطاق المتغير التكيفي، وتحقيق زمن وصول خدمة معلومات سحابة السيارة يصل إلى 20ms@99%، ونتائج ممتازة مع تغطية منطقة واسعة وشاملة منخفضة يكلف. تم دمج قوة الحوسبة على الطريق للمركبة، مع قوة حوسبة منخفضة الكمون لتلبية حسابات الإدراك على جانب الطريق، وقدرة حوسبة كبيرة هرمية لدعم معالجة البيانات على جانب السيارة. يعتمد جانب الطريق على خوارزميات اكتشاف التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي ويحسن تحديد عناصر حركة المرور والتنبؤ بها من خلال نماذج الإدراك. الدقة، وتحقيق معدل التعرف على إدراك الاندماج لا يقل عن 95%، مما يعوض بشكل فعال مجال الرؤية والدقة لإدراك جانب السيارة، ولا يوجد نقص في الحوسبة الذكية والحوسبة الفائقة لدعم التدريب على النماذج الكبيرة. تضمن خصائص التعاون على الحافة السحابية والنشر عند الطلب احتياجات الطاقة الحاسوبية لمختلف التطبيقات، مما يقلل من استثمار الطاقة الحاسوبية بنسبة 10%-35%، ويشكل نظامًا موحدًا آمنًا وجديرًا بالثقة ومستقرًا وموثوقًا للتشغيل وإدارة الصيانة والضمان. يهدف Car + City + Cloud Integration إلى ربط وتمكين معلومات حركة المرور الديناميكية التي توفرها المدينة مع المعلومات المشتركة للاستشعار من جانب السيارة التي توفرها السيارة. تستخدم أكاديمية شنغهاي سينيكا نموذجًا كبيرًا لاستشعار حركة المرور بالذكاء الاصطناعي لتحقيق استشعار دقيق متعدد المهام في نظام النقل عبر المجالات. ، يعمل بشكل فعال على تحسين القدرة العامة للاستشعار التعاوني في سيناريوهات حركة المرور في المناطق الحضرية، ويزيل القواعد المخصصة في عملية تنفيذ النموذج، ويستخدم على نطاق واسع في المهام النهائية مثل فهم المشهد، والوعي الظرفي، واتخاذ القرارات الذكية لتحقيق مهام متعددة التعاون في أنظمة النقل عبر المجالات. يعمل تحسين الكفاءة على تحسين كفاءة حركة المرور بشكل عام في المدينة. إجراء مراقبة ...
اقرأ أكثر